Análisis de demanda de ancho de banda en los servicios de internet de RedUNAM

Resumen

El crecimiento en la demanda en los servicios de red ha elevado su importancia ya que éstos soportan procesos clave de las organizaciones, lo que crea la necesidad de contar con una perspectiva futura fiable para la contratación y renovación de servicios de internet. Este escenario y el surgimiento de diferentes modelos para el estudio y pronóstico de datos que permiten el análisis del comportamiento futuro usando información con estructura de series de tiempo, ha favorecido la implementación de estrategias que entregan resultados en un menor tiempo. Tomando como modelo la mejora continua de las buenas prácticas de servicios de tecnologías de información, en el Departamento de Monitoreo de la Red, conocido como NOC RedUNAM, se propuso analizar el comportamiento de los datos recolectados referentes al consumo de ancho de banda de los enlaces de internet que integran la RedUNAM, los cuales cuentan con las características de series de tiempo. Con el objetivo de obtener información fiable del consumo futuro esperado de los servicios de internet, se probaron diferentes algoritmos de análisis que consideran las condiciones que afectan a la demanda de los servicios en la Universidad Nacional Autónoma de México (horarios, eventos extraordinarios, periodos escolares, entre otros). Considerando esta necesidad, se seleccionó el que mejor aceptó la influencia de los cambios de comportamiento cotidiano en los enlaces de datos. En consecuencia, se enfocó el análisis en algoritmos que dieran mayor importancia a las variables consideradas relevantes para el pronóstico de demanda de los enlaces de red, así como el comportamiento general de la operación de ésta. Para este ejercicio, se probaron  distintos modelos, incluyendo regresión simple, promedios móviles integrados y otras técnicas. Finalmente,se seleccionó el algoritmo que ofreció el mejor margen de confiabilidad, permitiendo considerar aceptable el pronóstico para las condiciones de los datos de red recolectados.