Implementación de un sistema automatizado de monitoreo de red multi-sede en una institución universitaria

Barra lateral del artículo

PDF HTML
Publicado: ago 13, 2026
DOI: https://doi.org/10.22201/dgtic.30618096e.2026.4.3.181
Palabras clave:
Automatización de operaciones, gestión de servicios tecnológicos, indicadores de disponibilidad, redes universitarias, visualización ejecutiva

Contenido principal del artículo

Jorge Gerardo López Ibarra
Instituto de Biología, UNAM
https://orcid.org/0009-0004-4703-4993
David Velázquez Portilla
Instituto de Biología, UNAM
https://orcid.org/0009-0009-8467-8225

Resumen

En una entidad universitaria con varias sedes y entornos de operación, el monitoreo de los servicios digitales dependía de una revisión técnica dispersa: consultas separadas en distintas plataformas, registros manuales y validaciones periódicas. Eso hacía difícil tener una visión clara del estado general de la red. Para resolver esta situación, se diseñó e implementó un sistema automatizado que integró fuentes de información heterogéneas, normalizó datos operativos y generó indicadores semanales para cinco entornos institucionales.


La metodología se organizó en las etapas de diseño, configuración, instalación y pruebas, con énfasis en la reutilización de herramientas existentes, la protección de información sensible y la elaboración de una visualización ejecutiva del entorno. Esta implementación permitió disminuir la dependencia de procesos manuales, consolidar información técnica dispersa y apoyar el seguimiento operativo de la red institucional.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
López Ibarra, J. G., & Velázquez Portilla, D. (2026). Implementación de un sistema automatizado de monitoreo de red multi-sede en una institución universitaria. Cuadernos Técnicos Universitarios De La DGTIC, 4(3). https://doi.org/10.22201/dgtic.30618096e.2026.4.3.181
Número
Vol. 4 Núm. 3 (2026): Cuadernos Técnicos Universitarios de la DGTIC
Sección
Reportes técnicos
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Este trabajo tiene la licencia CC BY-NC-ND 4.0

Biografía del autor/a

Jorge Gerardo López Ibarra, Instituto de Biología, UNAM

.

David Velázquez Portilla, Instituto de Biología, UNAM

Mtro. David Velázquez Portilla

Área temática de especialidad: coordinación de servicios TIC, gestión operativa institucional y supervisión de infraestructura tecnológica.

Rol dentro del proyecto: coordinación institucional, validación de necesidades operativas, seguimiento estratégico y revisión funcional del servicio implementado.

Su contribución se centró en orientar el proyecto desde la perspectiva de las necesidades institucionales de supervisión y continuidad de servicios tecnológicos. Participó en la definición del alcance operativo, en la priorización de indicadores relevantes para el seguimiento de sedes y en la validación de que el reporte semanal fuera útil para actividades de coordinación técnica y comunicación institucional. También aportó criterios para que la solución mantuviera un equilibrio entre profundidad técnica, claridad ejecutiva y confidencialidad de información sensible. Su participación ayudó a vincular el desarrollo técnico con las necesidades reales de operación de la Unidad de Tecnologías de la Información y la Comunicación, fortaleciendo la pertinencia del sistema como herramienta de apoyo para la toma de decisiones.

Citas

Boluda-Prieto, M., Sánchez, M., & Fernández, J. (2026). Resilient edge-to-cloud architecture with self-healing and self-correcting mechanisms for industrial data continuity. Computers & Industrial Engineering, 213, 111795. https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111795 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111795

Espinel-Villalobos, R. I., Ardila-Triana, E., Zarate-Ceballos, H., & Ortiz-Triviño, J. E. (2022). Design and implementation of network monitoring system for campus infrastructure using software agents. Ingeniería e Investigación, 42(1), e87564. https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n1.87564 DOI: https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n1.87564

Farahmand, H., Young, W. A., & Minsker, B. S. (2022). A network observability framework for sensor placement in infrastructure systems. Reliability Engineering & System Safety, 221, 108363. https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108366 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108366

Khan, R., & Khan, S. U. (2018). Design and implementation of an automated network monitoring and reporting back system. Journal of Industrial Information Integration, 9, 24-34. https://doi.org/10.1016/j.jii.2017.11.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2017.11.001

Lee, S., Levanti, K., & Kim, H. S. (2014). Network monitoring: Present and future. Computer Networks, 65, 84-98. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2014.03.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2014.03.007

Poltavtseva, M. A. (2020). Heterogeneous data aggregation and normalization in information security monitoring and intrusion detection systems of large-scale industrial CPS. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS, 32(5), 131-142. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(5)-10 DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(5)-10

Quiñones-Cuenca, M., González, F., & Pérez, J. (2025). Architecture for Automated Real-Time Bidirectional Data Performance Analysis of LoRaWAN Networks. Automation, 6(3), 38. https://doi.org/10.3390/automation6030038 DOI: https://doi.org/10.3390/automation6030038

Rafiq, A., Shakir, M. Z., Gray, D., Inglis, J., & Ferguson, F. (2025). AI and IoT-driven monitoring and visualisation for optimising MSP operations in multi-tenant networks: A modular approach using sensor data integration. Sensors, 25(19), 6248. https://doi.org/10.3390/s25196248 DOI: https://doi.org/10.3390/s25196248

Ta-Armart, W., & Savithi, C. (2026). Operational management of multi-vendor Wi-Fi networks in smart campus environments. Technologies, 14(4), 204. https://doi.org/10.3390/technologies14040204 DOI: https://doi.org/10.3390/technologies14040204

Witczak, D., Kelm, P., & Rybarczyk, A. (2024). Review of monitoring and control systems based on the Internet of Things. Applied Sciences, 14(19), 8943. https://doi.org/10.3390/app14198943 DOI: https://doi.org/10.3390/app14198943