Detección de malware utilizando un analizador de tráfico de red
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Resumen
Cada método de detección y protección de malware tiene sus limitaciones, por lo que el uso de herramientas complementarias entre sí es fundamental para establecer una estrategia de defensa robusta y completa. Se utilizó un analizador de tráfico de red para buscar Indicadores de Compromiso (IoC) que permitieran identificar si un archivo analizado contenía código malicioso y posteriormente brindará información relevante del ataque. Durante este proceso se utilizó el software de distribución libre y multiplataforma Wireshark con los filtros DNS, HTTP y TCP que permitió encontrar patrones de comunicación inusuales e intentos de acceso a recursos no autorizados. Se demostró que esta aproximación es eficiente y puede traer beneficios a una estrategia integral de seguridad que pudiera ser utilizada en un futuro por el Centro de Datos.
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Citas
Any Run. (2021). Wtfismyip General Info. https://any.run/report/e3d78e7428ee28a4276fbb76dee1af0d361aa7608add631e48d1066f6acb91b2/a68cc05c-55b9-4a7a-9566-9df232134fcb
Althouse, J. (2019). TLS Fingerprinting with JA3 and JA3S. https://engineering.salesforce.com/tls-fingerprinting-with-ja3-and-ja3s-247362855967/
Banerjee, U., Vashishtha, A., & Saxena, M. (2010). Evaluation of the Capabilities of WireShark as a tool for Intrusion Detection. International Journal of computer applications, 6(7), 1-5.
Cybersecurity Advisory. (2021). TrickBot Malware. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa21-076a
Chappell, L. (2019). GeoIP Mapping in Wireshark. https://www.chappell-university.com/post/geoip-mapping-in-wireshark
Roques, O., Maffeis, S., & Cova, M. (2019, September). Detecting malware in TLS traffic. In The IEEE Conference on Local Computer Networks 30th Anniversary (LCN’05, pp.12-13).
Singh, A. P., & Singh, M. (2021). A comparative review of malware analysis and detection in HTTPs traffic. International Journal of Computing and Digital Systems, 10(1), 111-123.
Saxena, P., & Sharma, S. K. (2017). Analysis of network traffic by using packet sniffing tool: Wireshark. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, 3(6), 804-808.
VirusTotal. (s.f.). Upload. https://www.virustotal.com/gui/home/upload