Desarrollo de aplicaciones a la medida con apoyo de modelos GPT

Resumen

Con base en la necesidad de mejorar la productividad en el desarrollo de aplicaciones a la medida, en la Dirección General de Cómputo y Tecnologías de Información y Comunicación  se exploraron diferentes metodologías, técnicas y herramientas. Se revisó que los modelos GPT inciden en la mejora del aprendizaje de los frameworks y lenguajes de programación de los desarrolladores de aplicaciones a la medida, en aras de reducir el tiempo de desarrollo de las diferentes piezas de software que conforman dichas aplicaciones. En este reporte, se explican los elementos que se pueden integrar en el diseño del prompt o solicitud y cómo se puede refinar el prompt para que los modelos GPT brinden mejores respuestas, más fáciles de integrar a la aplicación en desarrollo y menos complejas en su lógica. Se tomó en cuenta la complejidad de los componentes con la herramienta laravel sail insights. Se concluyó que al aplicar los modelos GPT de Inteligencia Artificial generativa se reduce el tiempo de construcción de funciones, componentes y piezas de software, así como el número de incidencias por resolver; además, las incidencias detectadas por el equipo de aseguramiento de la calidad del software se solucionan en menor tiempo. El desarrollador con experiencia puede diseñar los mejores prompts para obtener las mejores respuestas de los modelos GPT, y analizar los resultados para decidir la incorporación del código generado, además de tomar en cuenta el marco de ética de los derechos de autor.