Análisis de la información de tarificación telefónica con Power BI®
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Resumen
En la gestión de los servicios de comunicación, es importante examinar su uso; el análisis del tráfico telefónico en la Red Universitaria de Voz de la UNAM permite conocer los patrones de comportamiento de las diversas opciones que se ofrecen a la comunidad universitaria para optimizar su utilización y reducir el gasto. Para mostrar el resultado del análisis de manera ágil y significativa, se emplearon objetos visuales utilizando Power BI® como herramienta de inteligencia de negocios a través de la construcción sencilla y rápida de gráficas que facilitan la comprensión de la información y contribuyen a la toma de decisiones.
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Citas
Alvarado-Apodaca. J., Álvarez Sánchez I., Martínez-Ramírez. Y., Ramírez-Noriega. A & Tripp-Barba. C. (2023). Inteligencia de negocios en América Latina: una revisión sistemática de literatura. Revista de Investigación en Tecnologías de Información, 11(24), pp.77-89. https://doi.org/10.36825/RITI.11.24.007
Arriagada-Benítez. M. (2020). Ciencia de datos: hacia la automatización de las decisiones. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería. 28(4), pp.556-557. https://revistas.uta.cl/pdf/2711/art01.pdf
Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (1º de abril 2024). Ley Federal de Telecomunicaciones y Radiodifusión. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFTR.pdf
DatData. (12 febrero 2024). Comparativa de PowerBI con otras herramientas. https://www.datdata.com/blog/comparativa-de-power-bi-con-otras-herramientas
Intus. (2024). Power BI vs. Otras Herramientas de Business Intelligence. https://intus.com.mx/post/power-bi-vs-otras-herramientas-de-business-intelligence/
Lemus-Delgado. D. y Pérez Navarro. R. (2020). Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafíos metodológicos. Colombia Internacional, (102), pp. 41-62. https://doi.org/10.7440/colombiaint102.2020.03
Microsoft. (2024). Introducción a la compilación con Power BI. https://learn.microsoft.com/es-es/training/modules/get-started-with-power-bi/1-introduction