Migración de datos del TICómetro a Superset: optimizando el análisis de habilidades TIC

Resumen

El TICómetro es una herramienta de evaluación diagnóstica que permite analizar las habilidades en el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) de los estudiantes de la Universidad Nacional Autónoma de México. Desde su implementación en 2012, los datos obtenidos se almacenaron en la base de datos de Moodle, plataforma utilizada para la aplicación del instrumento. El trabajo técnico que se realizó consistió en migrar los datos del TICómetro hacia una nueva fuente de datos externa estructurada para su análisis en Apache Superset, con el propósito de facilitar su transformación, limpieza, normalización y carga, de acuerdo con las necesidades analíticas del proyecto Migración de datos del TICómetro a Superset. Para la migración se emplearon Python y Google Colaboratory Notebooks, herramientas utilizadas para automatizar la extracción, transformación y carga (ETL) de los datos, así como para garantizar su integridad y consistencia. El proceso consideró las diferencias estructurales entre versiones de Moodle y se orientó a obtener una base de datos PostgreSQL optimizada para su conexión con Superset. Como resultado, se generaron los esquemas técnicos de datos y scripts automatizados que permiten integrar y consultar la información del TICómetro en Superset. Estos productos sientan la base técnica para la creación de reportes interactivos en el proyecto Sitio de Resultados del TICómetro.